计算机视觉 · 深度学习

垃圾分类识别系统

基于卷积神经网络的垃圾图像识别：数据处理、模型训练、图片上传与摄像头交互。

论文记录 ResNet50 / MobileNetV2 与 PyQt5 方案；代码包为六分类 CNN 与 Tkinter 版本，分别展示研究过程和代码实践。

代码与模型

包含 2 个 Jupyter Notebook、原始 CNN 模型和预测结果样例，支持图片上传与摄像头识别。已清理运行输出与本地绝对路径，训练图片需自行准备。

包内 README 说明依赖、数据目录与版本差异，适合下载后查看源码。

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